Vídeo sobre la instrumentación avanzada y modelización 3D para la monitorización del viaducto Huertas de Mateo
El Laboratorio Central de Estructuras y Materiales del CEDEX participa en los grupos de trabajo 12 y 13 del FP3 del ERJU mediante un proyecto pionero de instrumentación y análisis en el viaducto de alta velocidad Huertas de Mateo (Cuenca). Raquel Batuecas Gandía, Coordinadora de Programa Técnico‑Científico del Laboratorio Central de Estructuras y Materiales, nos explica en qué consiste esta iniciativa centrada en el desarrollo de una herramienta predictiva para el mantenimiento de los apoyos POT, junto con la obtención de una nube de puntos de muy alta resolución del viaducto.
El viaducto ha sido seleccionado por sus características singulares: sus 995 metros de longitud lo convierten en un puente largo; su trazado presenta una curvatura ligera, es una estructura hiperestática con un apoyo fijo y otro móvil, y está sometido a un elevado gradiente térmico. Estas condiciones, según señalan los fabricantes, favorecen un deterioro prematuro de los apoyos.
El objetivo principal es desarrollar una herramienta predictiva que permita detectar de forma anticipada posibles fallos en los apoyos tipo POT, evitando el mantenimiento correctivo que provoca interrupciones de servicio y eleva los costes de sustitución.
Para monitorizar el comportamiento estructural a largo plazo, se ha diseñado e instalado un completo sistema de sensores que incluye acelerómetros, LVDTs, clinómetros y sensores de temperatura. Estos dispositivos proporcionan datos en tiempo real que serán utilizados por las empresas encargadas de desarrollar la herramienta predictiva, capaz de evaluar la evolución del deterioro y planificar con antelación la sustitución de los apoyos, evitando interrupciones del servicio.
El proyecto incorpora, además, una segunda línea de trabajo: la generación de una nube de puntos de muy alta resolución del viaducto. Debido a la complejidad del entorno, se ha adoptado un enfoque híbrido que combina aerofotogrametría con drones para obtener imágenes desde el aire, y técnica LiDAR terrestre para recopilar información detallada del entorno inmediato y de la base del puente.
Ambas metodologías han permitido desarrollar dos nubes independientes que posteriormente se han integrado en un modelo único, alcanzando una resolución de 2 puntos por cm². A partir de esta nube de puntos combinada se genera un modelo tridimensional sólido, útil para futuras aplicaciones técnicas y estudios avanzados.
Tal y como indican los técnicos del LCEYM , "la combinación de aerofotogrametría y LiDAR terrestre permite obtener una representación geométrica extraordinariamente precisa, fundamental para el análisis estructural y la toma de decisiones basadas en datos en el mantenimiento de infraestructuras críticas".